El pasado 12 de junio, GVAM convocó en la Galería de las Colecciones Reales (Madrid) una jornada profesional bajo el título La Inteligencia Artificial y la Experiencia de Visita, con la participación de representantes de instituciones como el Museo Guggenheim, Museo Nacional Thyssen-Bornemisza, Casa Batlló, Patrimonio Nacional o las catedrales de Barcelona y Sevilla.
La sesión, concebida como un focus group colectivo forma parte de dos proyectos de investigación que GVAM lidera junto a la UPM y la UNNE llamados ASSIST y ELSTER. Ambos tienen como objetivo desarrollar una nueva generación de guías inteligentes aplicadas a museos y destinos culturales, basadas en el uso ético, estratégico y contextualizado de la inteligencia artificial.
Una transformación desde dentro
La apuesta de GVAM parte de una premisa clara: la incorporación de IA en la experiencia de visita no debe responder a modas tecnológicas, sino construirse desde el conocimiento profundo del ámbito cultural. Para ello, resulta esencial preservar:
- La identidad institucional de cada museo o patrimonio
- La relación empática y cercana con el visitante
- La sostenibilidad técnica y económica de las soluciones
Durante la jornada, se exploraron casos de uso concretos de IA que van más allá de los clásicos modelos conversacionales de pregunta – respuesta tipo Chat GPT. Se analizó su potencial para actuar como un agente contextual y adaptativo, capaz de enriquecer la experiencia de visita sin sustituir el rol del contenido ni del mediador cultural.
Otras entrevistas realizadas a más de 200 visitantes en cinco museos de Madrid refuerzan esta visión: el 80 % prefiere guías con IA desarrolladas por el propio museo frente a soluciones genéricas, valorando la personalización, la fiabilidad institucional y el respeto por la identidad del lugar. Además, las funcionalidades mejor valoradas son aquellas que ayudan a comprender las obras, adaptan el recorrido a los intereses del visitante y mejoran la orientación en sala, mientras que los usos puramente comerciales o lúdicos generan menor interés. La percepción general de la IA es positiva y se asocia a un mayor uso futuro de apps culturales.
Principios clave del nuevo modelo de guía inteligente
Los participantes coincidieron en una serie de criterios fundamentales para definir cómo debe integrarse la IA en este ámbito:
- Interacción natural y no invasiva: Preferentemente por voz, pero sin interferencias acústicas en el entorno museístico.
- Modelos abiertos y controlados: Algoritmos no propietarios entrenados con contenidos validados por las propias instituciones.
- Compromiso legal y ético: Protección de datos, respeto a la propiedad intelectual y cumplimiento de la European Accessibility Act.
- Personalización progresiva: Creación de perfiles de usuario desde una breve interacción inicial, que se refine dinámicamente a lo largo de la visita.
- Agentes de IA contextuales: Capaces de intervenir ante determinados eventos o “triggers” —fatiga, desorientación, saturación— en función del comportamiento observado.
- Diseño centrado en grupos pequeños: Adaptado a la realidad mayoritaria de las visitas en pareja o familia, manteniendo la coherencia colectiva sin fragmentar la experiencia.
Próximos pasos
Los proyectos ASSIST y ELSTER han fortalecido sus líneas de trabajo gracias a un proceso de cocreación, y se pondrán a prueba en varios museos durante 2025. GVAM seguirá promoviendo espacios de diálogo con profesionales del sector y con el público, apostando por una integración de la inteligencia artificial en la cultura que sea gradual, inclusiva y respetuosa.
Con esta misma filosofía, GVAM se sumará próximamente al proyecto europeo AIDA, cuyo objetivo es desarrollar el primer asistente cultural inteligente, personalizado y multimodal. Este sistema permitirá interactuar por voz e imagen, reconocer obras artísticas y ofrecer recorridos adaptados a cada visitante, siempre bajo supervisión curatorial. Los clientes de GVAM serán invitados a participar en las pruebas piloto y en nuevas acciones de cocreación previstas para 2026.
